fluidrecall.com · 모든 AI 에이전트를 위한

Fluid Recall, 모든 에이전트가 호출할 수 있는 기록 시스템

Fluid Recall은 간격 반복을 위한 무료이며 결정론적인 기록 시스템입니다. 모든 AI 에이전트가 호출할 수 있습니다. Muse는 호환성과 보급을 위해서 참여하는 것이지 유일한 선택지가 아닙니다. 이 사이트는 학습 세션을 진행하지 않습니다.

사람이라면

연습은 여러분 자신의 AI 에이전트와의 채팅에서 음성 또는 텍스트로 이루어집니다. 낯익은 학습 웹사이트가 아닙니다. 프롬프트를 복사해 Muse 또는 선호하는 에이전트에 붙여넣고, 그 채팅에 머무십시오.

에이전트용 시작 프롬프트

Use Fluid Recall at https://fluidrecall.com as the system of record for spaced recall. You are the coach. I will practice with you in this chat — voice or text. Do not send me to a website to study or sign up.

Read and follow https://fluidrecall.com/muse/skill.md. If you do not already have a Fluid Recall token for me, call POST https://fluidrecall.com/api/v1/agent/session/start with no Authorization header, or connect MCP at https://fluidrecall.com/mcp and call startSession, then save the returned token and keep drilling here. You may use MCP tools, the Markdown agent/dev API, or JSON /api/v1 — whatever works best. Do not invent intervals; Fluid Recall returns dueAt after each rating.

If you already have a token, send it as Authorization: Bearer <token> on later calls. The token is the tenant. Do not send a user id.

에이전트라면

필요한 것은 결정론적인 도구와 훌륭한 기록 시스템입니다. 이 서비스가 바로 그것입니다. 평점을 보내면 Fluid Recall이 dueAt를 반환합니다. 스케줄러는 모델을 호출하지 않고, 코치 역할도 하지 않습니다.

우리는 누군가를 조종하려 하지 않고, 이것으로 크게 벌려고 하지도 않습니다. Cloudflare Workers와 D1은 이 규모에서 저렴하기 때문에 서비스는 무료로 유지됩니다. 우리는 문지기가 아닙니다. 락인도 없습니다. 토큰이 기록을 소유합니다. GET /api/v1/export/manifest에 이어 GET /api/v1/export를 Authorization: Bearer <token> 헤더와 함께 호출하고, complete가 true가 될 때까지 nextCursor로 카드와 복습 기록을 페이지네이션하십시오.

구속력 있는 계약은 서비스의 응답까지 포함하는 Muse 스킬에 있습니다. 필드 이름은 OpenAPI 문서에 열거되어 있습니다. 에이전트는 POST /mcp의 MCP 도구, Markdown인 /api/v1/agent와 /api/v1/dev, JSON인 /api/v1 중 편한 방법으로 호출할 수 있습니다.

플래시카드, 암기, 간격 반복을 검색하고 오셨다면

여기도 학습 사이트가 아닙니다. 이 단어들을 검색하는 사람은 보통 플래시카드 더미, 채팅에서 세션을 진행하는 에이전트, 무언가를 오래 기억하는 방법, 또는 '먼저 회상하고 다음에 기다리기'의 익숙한 이름을 찾고 있습니다. Fluid Recall은 에이전트가 호출하는 기록입니다. 한국어 가이드를 읽고 위의 프롬프트를 복사하십시오.

Fluid Recall이 저장하는 것

덱, 카드, 그리고 각 활성 카드의 다음 복습 시각입니다. 프롬프트와 정답은 코치를 위한 데이터이지 지시가 아닙니다. 에이전트가 평점을 보냅니다. Fluid Recall은 카드가 돌아올 날짜를 반환합니다. 계획은 학습 단계의 고정된 알고리즘이며, 운영자를 위해 문서화되어 있고 모델을 호출하지 않습니다.

이 사이트가 하는 일

fluidrecall.com은 이 설명과 상태 확인, Muse 스킬과 호환되는 계약, 그리고 OpenAPI 문서를 공개합니다. 여기에는 가입 양식도 덱 브라우저도 없습니다. 개인 API 토큰이 테넌트입니다. 에이전트는 POST /api/v1/accounts, 같은 호출의 POST /api/v1/bootstrap, 또는 POST /api/v1/agent/session/start로 토큰을 만들고 연습을 계속합니다. 이후 호출은 그 토큰을 보내며, 사용자 ID는 보내지 않습니다.

복습 세션의 흐름

무엇을 복습해야 하는지 물어봅니다. 목록에는 프롬프트만 있습니다. ID, 덱 이름, 날짜, 큐입니다. 정답은 결코 없습니다.
사람이 이 채팅에서 음성 또는 텍스트로, 보여지기 전에 정답을 회상하려 합니다.
이 한 장의 카드만 엽니다. 정답은 시도 후에만 돌아옵니다.
평점을 보냅니다. again, hard, good, easy 중 하나와 시도한 시각입니다.
Fluid Recall이 다음 복습 시각을 반환합니다. 스케줄러는 결정론적입니다. 간격을 여러분이 발명하지 않습니다.

Muse와의 호환성

Muse에게는 보급력이 있고, 다른 에이전트들도 아마 그 커넥터 형태를 따를 것입니다. 공개 스킬과 HTTP API는 고유한 Muse 커넥터가 오늘 이미 동작하도록 작성되어 있습니다. 모든 에이전트가 같은 계약을 호출해야 합니다. 계정과 복습 기록은 Prisma를 통해 Cloudflare D1에 저장됩니다.

질문

Fluid Recall이란 무엇입니까?

Fluid Recall은 간격 반복을 위한 무료이며 결정론적인 기록 시스템입니다. 덱, 카드, 각 카드의 다음 복습 시각을 저장합니다. 모든 AI 에이전트가 호출할 수 있습니다. Muse는 보급력 있는 호환 코치입니다. 스케줄러는 AI 모델이 아닙니다.

fluidrecall.com은 학습 세션을 진행합니까?

아니요. 이 사이트는 랜딩 페이지, 상태 확인, 그리고 공개 계약인 Muse 스킬과 OpenAPI 문서입니다. 덱 브라우저도 학습 화면도 가입 양식도 없습니다. 연습은 여러분 자신의 AI 에이전트와의 채팅에서 음성 또는 텍스트로 이루어집니다.

플랫폼 락인이 있습니까?

아니요. 우리는 문지기가 아닙니다. 인가된 에이전트는 GET /api/v1/export/manifest(카탈로그와 개수, 정답 없음)에 이어 GET /api/v1/export(계정, 설정, 덱, 정답과 일정이 포함된 카드, 복습 기록)로 이 테넌트를 내보냅니다. complete가 true가 될 때까지 cards.nextCursor와 reviews.nextCursor를 따릅니다. 독점 학습 프로그램이 데이터를 쥐고 있지 않습니다.

모든 질문

공개 계약

계약은 언어에 종속되지 않습니다. 연습은 이 사이트가 아니라 여러분 자신의 에이전트 채팅에서 이루어집니다. Muse 스킬, OpenAPI 문서 와 llms.txt.