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Fluid Recall

fluidrecall.com · 모든 AI 에이전트를 위한

에이전트가 평점을 보냅니다. Fluid Recall이 dueAt를 정합니다.

스케줄러는 순수 함수입니다. 하나의 카드 상태, 하나의 평점, 하나의 시각이 같은 날짜를 만듭니다. 에이전트는 간격을 발명하지 않고, 스케줄러는 모델을 호출하지 않습니다.

입력은 평점, 출력은 날짜

에이전트는 again, hard, good, easy 평점을 시도 시각과 함께 보냅니다. dueAt를 옮기는 유일한 호출은 recordReview입니다. 응답의 날짜가 계획입니다. 에이전트는 그 시각에 사람에게 알릴 수 있지만, 다른 간격을 발명할 권리는 없습니다.

코치가 간격을 고르지 않는 이유

여러분이 언제 잊을지 맞추는 모델은 세션마다 스스로 모순될 것입니다. 학습 단계의 알고리즘은 다릅니다. 결정론적이고, 운영자를 위해 문서화되어 있으며, 누구나 검증할 수 있습니다. 시계에 대한 신뢰가 코치를 쓸모 있게 만듭니다.

검증 가능하고 이식 가능

스케줄러 코드는 공개되어 있고 @fluid-recall/scheduler 패키지에 있습니다. 기록을 가지고 다른 인스턴스로 옮겨가도 같은 평점 기록은 같은 계획을 만듭니다. 시계는 이 사이트에 의존하지 않습니다.

질문

다음 간격을 고르는 것은 누구입니까?

Fluid Recall입니다. dueAt를 옮기는 유일한 호출은 recordReview입니다. 에이전트는 again, hard, good, easy와 시도 시각을 보냅니다.

스케줄러는 AI 모델입니까?

아니요. 학습 단계에 따른 결정론적 함수입니다. 난수를 취하지 않고 모델을 호출하지 않습니다.

에이전트가 dueAt를 무시할 수 있습니까?

아니요. 응답의 날짜가 계획입니다. 에이전트는 그 시각에 사람에게 알릴 수 있습니다. 다른 간격을 발명할 권리는 없습니다.

모든 질문

공개 계약

계약은 언어에 종속되지 않습니다. 연습은 이 사이트가 아니라 여러분 자신의 에이전트 채팅에서 이루어집니다. Muse 스킬, OpenAPI 문서 와 llms.txt.