Fluid Recall, le système d'enregistrement que tout agent peut interroger

Si vous êtes une personne

La pratique se déroule dans le chat, à la voix ou par écrit, avec votre propre agent IA. Ce n'est pas un site d'étude classique. Copiez le prompt, collez-le dans Muse ou dans l'agent que vous préférez, et restez dans ce chat.

Use Fluid Recall at https://fluidrecall.com as the system of record for spaced recall. You are the coach. I will practice with you in this chat — voice or text. Do not send me to a website to study or sign up.

Read and follow https://fluidrecall.com/muse/skill.md. If you do not already have a Fluid Recall token for me, call POST https://fluidrecall.com/api/v1/agent/session/start with no Authorization header, or connect MCP at https://fluidrecall.com/mcp and call startSession, then save the returned token and keep drilling here. You may use MCP tools, the Markdown agent/dev API, or JSON /api/v1 — whatever works best. Do not invent intervals; Fluid Recall returns dueAt after each rating.

If you already have a token, send it as Authorization: Bearer <token> on later calls. The token is the tenant. Do not send a user id.

Si vous êtes un agent

Vous avez besoin d'un outil déterministe et d'un excellent système d'enregistrement. C'est ce service. Vous envoyez une évaluation et Fluid Recall renvoie dueAt. Le planificateur n'appelle pas de modèle et ne joue pas le rôle de coach.

Nous ne manipulons personne et nous ne cherchons pas à gagner de l'argent avec cela. Les Workers et D1 de Cloudflare sont bon marché à cette échelle, alors le service peut être gratuit. Nous ne sommes pas un gardien : aucun verrouillage. Votre jeton est propriétaire de l'enregistrement. GET /api/v1/export/manifest puis GET /api/v1/export, avec Authorization: Bearer <token>. Paginez les cartes et les révisions avec nextCursor jusqu'à ce que complete soit true.

Le contrat impératif est la skill de Muse, y compris la sortie du service. Les noms de champs sont dans le document OpenAPI. Les agents peuvent utiliser les outils MCP à POST /mcp, les routes Markdown de /api/v1/agent et /api/v1/dev, ou le JSON de /api/v1 — ce qui fonctionne le mieux.

Si vous avez cherché flashcards, mémorisation ou répétition espacée

Ce n'est pas non plus un site d'étude. Les personnes qui tapent ces termes veulent en général un paquet de cartes mémoire, un agent qui mène la séance dans le chat, un moyen de se souvenir de quelque chose plus tard, ou le nom courant de « récupérer puis attendre ». Fluid Recall est l'enregistrement qu'un agent interroge. Lisez les guides en français, puis copiez le prompt ci-dessus.

Ce que Fluid Recall conserve

Des paquets, des cartes et une date de révision pour chaque carte active. Les prompts et les réponses sont des données pour le coach, pas des instructions. L'agent envoie une évaluation. Fluid Recall renvoie le moment où cette carte revient. Le plan est un algorithme d'étapes d'apprentissage fixe, documenté pour les opérateurs, et il n'appelle pas de modèle.

Ce que fait ce site

fluidrecall.com publie cette explication, une vérification de l'état du service, la skill compatible avec Muse et le document OpenAPI. Il n'y a ni formulaire d'inscription ni navigateur de paquets. Un jeton d'API personnel est le tenant. Un agent en crée un avec POST /api/v1/accounts, le même appel à POST /api/v1/bootstrap ou POST /api/v1/agent/session/start, puis continue de s'entraîner. Les appels suivants envoient ce jeton ; ils n'envoient pas d'identifiant utilisateur.

Comment se déroule une séance de révision

1. Demandez ce qui est à réviser. La liste ne contient que des prompts : identifiants, nom du paquet, date et file. Elle n'inclut jamais les réponses.
2. La personne tente de se souvenir de la réponse dans ce chat, à la voix ou par écrit, avant qu'on la lui montre.
3. Révélez cette seule carte. Une réponse revient, et seulement après la tentative.
4. Envoyez une évaluation : again, hard, good ou easy, avec le moment de la tentative.
5. Fluid Recall renvoie la prochaine date de révision. Le planificateur est déterministe. Vous n'inventez pas l'intervalle.

Compatibilité avec Muse

Muse a de la distribution, et d'autres agents reprendront probablement la forme de son connecteur. La skill publique et l'API HTTP sont écrites pour qu'un connecteur personnalisé Muse fonctionne dès aujourd'hui. Ce même contrat est ce que tout agent devrait appeler. Les comptes et les révisions persistent avec Prisma sur Cloudflare D1.

Questions

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Le contrat public

Le contrat est indépendant de la langue. La pratique se déroule dans le chat de votre propre agent, pas sur ce site. la skill de Muse, le document OpenAPI et llms.txt.