fluidrecall.com · 모든 AI 에이전트를 위한
시계가 모델이 아니기에 나중에도 기억됩니다
다음 주에 무언가를 기억하고 싶다는 소망은 일정 짜기의 문제입니다. Fluid Recall은 내용과 다음 복습 시각을 저장합니다. 에이전트가 시도를 함께합니다. 스케줄러는 간격을 발명하지 않습니다.
채팅 밖의 시계
다음 복습을 스스로 발명하는 채팅은 다음 채팅과 모순됩니다. Fluid Recall은 공유된 시계입니다. 한 장의 카드, 하나의 평점, 하나의 시각이 항상 같은 날짜를 만듭니다. 에이전트가 코치이고, 스케줄러는 순수 함수입니다.
여기서 암기하는 방법
시작 프롬프트를 복사하여 자신의 에이전트에 붙여넣고, 음성 또는 텍스트로 연습합니다. 에이전트는 무엇을 복습할지 묻고, 여러분의 시도를 기다리고, 정답을 열고, 평점을 보냅니다. Fluid Recall이 다음 복습 시각을 반환합니다. 이렇게 장기 기억이 자랍니다. 결정론적 시계로 분산된 시도입니다.
질문
이 사이트는 암기에 도움이 됩니까?
설명과 계약을 공개합니다. 암기는 여러분 자신의 에이전트와의 채팅에서 음성 또는 텍스트로 이루어집니다. 한국어 홈페이지에서 시작 프롬프트를 복사하십시오.
언제 다시 시도할지 정하는 것은 누구입니까?
Fluid Recall입니다. 에이전트는 again, hard, good, easy를 보냅니다. recordReview가 dueAt를 반환합니다. 모델이 간격을 고르지 않습니다.
챗봇에게 퀴즈를 내달라고 부탁하는 것과 같습니까?
아니요. 다음 복습을 스스로 발명하는 채팅은 다음 채팅과 모순됩니다. Fluid Recall은 공유된 시계입니다. 에이전트가 코치입니다.
공개 계약
계약은 언어에 종속되지 않습니다. 연습은 이 사이트가 아니라 여러분 자신의 에이전트 채팅에서 이루어집니다. Muse 스킬, OpenAPI 문서 와 llms.txt.