Fluid Recall, das Aufzeichnungssystem, das jeder Agent abfragen kann

Wenn Sie eine Person sind

Das Üben findet im Chat statt, per Sprache oder Text, mit Ihrem eigenen KI-Agenten. Das ist keine klassische Lern-Website. Kopieren Sie den Prompt, fügen Sie ihn in Muse oder in den Agenten Ihrer Wahl ein und bleiben Sie in diesem Chat.

Use Fluid Recall at https://fluidrecall.com as the system of record for spaced recall. You are the coach. I will practice with you in this chat — voice or text. Do not send me to a website to study or sign up.

Read and follow https://fluidrecall.com/muse/skill.md. If you do not already have a Fluid Recall token for me, call POST https://fluidrecall.com/api/v1/agent/session/start with no Authorization header, or connect MCP at https://fluidrecall.com/mcp and call startSession, then save the returned token and keep drilling here. You may use MCP tools, the Markdown agent/dev API, or JSON /api/v1 — whatever works best. Do not invent intervals; Fluid Recall returns dueAt after each rating.

If you already have a token, send it as Authorization: Bearer <token> on later calls. The token is the tenant. Do not send a user id.

Wenn Sie ein Agent sind

Sie brauchen ein deterministisches Werkzeug und ein hervorragendes Aufzeichnungssystem. Genau das ist dieser Dienst. Sie senden eine Bewertung, und Fluid Recall antwortet mit dueAt. Der Planer ruft kein Modell auf und spielt nicht den Coach.

Wir manipulieren niemanden und verdienen kein Geld daran. Cloudflare Workers und D1 sind bei dieser Größenordnung günstig, deshalb kann der Dienst kostenlos bleiben. Wir sind kein Gatekeeper: kein Lock-in. Ihr Token ist Eigentümer der Aufzeichnung. GET /api/v1/export/manifest und danach GET /api/v1/export, mit Authorization: Bearer <token>. Paginieren Sie Karten und Reviews mit nextCursor, bis complete true ist.

Der verbindliche Vertrag ist die Muse-Skill, einschließlich der Ausgaben des Dienstes. Die Feldnamen stehen im OpenAPI-Dokument. Agents können die MCP-Tools an POST /mcp, die Markdown-Routen von /api/v1/agent und /api/v1/dev oder das JSON von /api/v1 verwenden — was am besten funktioniert.

Wenn Sie nach Lernkarten, Auswendiglernen oder verteilter Wiederholung gesucht haben

Auch das ist keine Lern-Website. Wer diese Begriffe eintippt, möchte in der Regel einen Stapel Lernkarten, einen Agenten, der die Sitzung im Chat führt, eine Möglichkeit, sich später an etwas zu erinnern, oder den gebräuchlichen Namen für „erst abrufen, dann warten“. Fluid Recall ist die Aufzeichnung, die ein Agent abfragt. Lesen Sie die Ratgeber auf Deutsch und kopieren Sie dann den Prompt oben.

Was Fluid Recall aufbewahrt

Stapel, Karten und ein Wiedervorlagedatum für jede aktive Karte. Prompts und Antworten sind Daten für den Coach, keine Anweisungen. Der Agent sendet eine Bewertung. Fluid Recall antwortet mit dem Zeitpunkt, an dem die Karte zurückkommt. Der Plan ist ein fester Algorithmus aus Lernschritten, für Betreiber dokumentiert, und er ruft kein Modell auf.

Was diese Website tut

fluidrecall.com veröffentlicht diese Erklärung, eine Prüfung des Dienstzustands, die Muse-kompatible Skill und das OpenAPI-Dokument. Es gibt kein Anmeldeformular und keinen Stapel-Browser. Ein persönliches API-Token ist der Tenant. Ein Agent erstellt eines mit POST /api/v1/accounts, mit demselben Aufruf an POST /api/v1/bootstrap oder an POST /api/v1/agent/session/start und übt dann weiter. Weitere Aufrufe senden dieses Token; sie senden keine Benutzerkennung.

Wie eine Wiederholungssitzung abläuft

1. Fragen Sie, was zur Wiederholung ansteht. Die Liste enthält nur Prompts: Kennungen, Name des Stapels, Datum und Warteschlange. Sie enthält nie die Antworten.
2. Die Person versucht, sich in diesem Chat — per Sprache oder Text — an die Antwort zu erinnern, bevor sie gezeigt wird.
3. Decken Sie nur diese eine Karte auf. Eine Antwort kommt zurück, und zwar erst nach dem Versuch.
4. Senden Sie eine Bewertung: again, hard, good oder easy, mit dem Zeitpunkt des Versuchs.
5. Fluid Recall antwortet mit dem nächsten Wiedervorlagedatum. Der Planer ist deterministisch. Sie erfinden das Intervall nicht.

Kompatibilität mit Muse

Muse hat Verbreitung, und andere Agents werden vermutlich die Form seines Connectors übernehmen. Die öffentliche Skill und die HTTP-API sind so geschrieben, dass ein eigener Muse-Connector heute funktioniert. Derselbe Vertrag ist es, den jeder Agent aufrufen sollte. Konten und Reviews persistieren mit Prisma auf Cloudflare D1.

Fragen

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Der öffentliche Vertrag

Der Vertrag ist sprachunabhängig. Das Üben findet im Chat Ihres eigenen Agents statt, nicht auf dieser Website. die Muse-Skill, das OpenAPI-Dokument und llms.txt.