fluidrecall.com · pour tout agent IA
Une pratique espacée qui vit dans le chat de l'agent
La pratique espacée, c'est récupérer puis attendre : des tentatives séparées par un délai qui grandit quand le rappel a été facile. Fluid Recall conserve l'enregistrement : paquets, cartes et prochaine date de révision. La personne pratique dans Muse ou dans tout autre agent. Ce site ne mène pas l'exercice.
Pourquoi un agent hébergé a besoin d'un enregistrement public
Un agent dans le cloud n'a pas de mémoire propre entre les séances. Si l'horloge de révision vit uniquement dans la conversation, elle se perd avec le contexte. Un système d'enregistrement public doté d'une API HTTP déterministe donne à l'agent un endroit où lire ce qui est à réviser et écrire ce qui s'est passé.
Récupérer, attendre, répéter
La séance est simple : listDue apporte les prompts du jour, la personne tente de répondre avant de regarder, revealCard montre une seule réponse et recordReview envoie l'évaluation. Fluid Recall renvoie dueAt. Quand le rappel a été facile, la date s'éloigne ; quand il a échoué, elle revient vite.
Questions
fluidrecall.com mène-t-il la pratique espacée ?
Non. Le site publie l'explication, la skill de Muse et le document OpenAPI. La pratique se déroule dans le chat, à la voix ou par écrit, avec l'agent de la personne.
Est-ce réservé à Muse ?
Non. Muse est un premier coach compatible. Tout agent capable d'appeler une API HTTP publique peut utiliser la même skill, le même jeton et les mêmes outils de liste des échéances.
Fluid Recall est-il une mémoire de l'agent ?
Qui cherche une mémoire de l'agent veut un enregistrement de rappel durable. Fluid Recall est cet enregistrement pour la pratique espacée — des cartes et des dates que tout agent peut interroger — et non des notes de chat que le modèle a écrites sur lui-même. La page longue se trouve à /fr/agent-memory.
Le contrat public
Le contrat est indépendant de la langue. La pratique se déroule dans le chat de votre propre agent, pas sur ce site. la skill de Muse, le document OpenAPI et llms.txt.