fluidrecall.com · あらゆるAIエージェント向け
エージェントのチャットに生きる分散学習
分散学習とは、思い出して待つことです。楽に思い出せたら間隔が伸びる、そうした試行の間隔です。Fluid Recall は記録を保存します。デッキ、カード、次回レビュー日です。人間は Muse または他のエージェントで練習します。このサイトは練習を行いません。
クラウドのエージェントにオープンな記録が必要な理由
クラウドのエージェントにはセッション間の自前のメモリがありません。復習の時計が会話の中だけにあると、コンテキストとともに消えます。決定論的な HTTP API を持つオープンな記録があれば、何を復習すべきかを読み、何が起きたかを書き込む場所がエージェントにできます。
思い出す、待つ、繰り返す
セッションは単純です。listDue が今日のプロンプトを運び、人間はちらりと見る前に答えを試し、revealCard がただ1つの回答を示し、recordReview が評価を送ります。Fluid Recall が dueAt の日付を返します。楽に思い出せたら日付は先へ伸び、失敗したらすぐ戻ります。
質問
fluidrecall.com は分散学習を行いますか。
いいえ。サイトは説明、Muse スキル、OpenAPI ドキュメントを公開します。練習は人間のエージェントとのチャットで、声またはテキストで行われます。
これは Muse 専用ですか。
いいえ。Muse が最初の互換コーチです。オープンな HTTP API を呼び出せるエージェントならどれでも、同じスキル、同じトークン、同じ復習ツールを使えます。
Fluid Recall はエージェントメモリですか。
エージェントメモリを探す人は、想起の長期記録を求めています。Fluid Recall は分散学習のためのそうした記録です。どのエージェントでも問い合わせできるカードと日付であり、モデルが自分について書いたチャットメモではありません。長いページは /ja/agent-memory にあります。
公開コントラクト
契約は言語に依存しません。練習は、このサイトではなく、あなた自身のエージェントのチャットで行われます。 Museスキル, OpenAPIドキュメント と llms.txt.