fluidrecall.com · für jeden KI-Agenten
Verteiltes Üben, das im Chat des Agents lebt
Verteiltes Üben heißt: abrufen und dann warten — Versuche, getrennt durch eine Pause, die wächst, wenn der Abruf leicht war. Fluid Recall bewahrt die Aufzeichnung auf: Stapel, Karten und das nächste Wiedervorlagedatum. Die Person übt in Muse oder in jedem anderen Agenten. Diese Website führt das Üben nicht durch.
Warum ein gehosteter Agent eine öffentliche Aufzeichnung braucht
Ein Agent in der Cloud hat zwischen den Sitzungen kein eigenes Gedächtnis. Lebt die Wiederholungsuhr nur in der Unterhaltung, geht sie mit dem Kontext verloren. Eine öffentliche Aufzeichnung mit einer deterministischen HTTP-API gibt dem Agenten einen Ort, an dem er lesen kann, was ansteht, und schreiben kann, was geschehen ist.
Abrufen, warten, wiederholen
Die Sitzung ist einfach: listDue bringt die Prompts des Tages, die Person versucht eine Antwort, bevor sie hinschaut, revealCard zeigt eine einzige Antwort, und recordReview sendet die Bewertung. Fluid Recall antwortet mit dueAt. War der Abruf leicht, rückt das Datum hinaus; schlug er fehl, kommt es schnell zurück.
Fragen
Führt fluidrecall.com das verteilte Üben durch?
Nein. Die Website veröffentlicht die Erklärung, die Muse-Skill und das OpenAPI-Dokument. Das Üben findet im Chat statt, per Sprache oder Text, mit dem Agenten der Person.
Ist das nur für Muse?
Nein. Muse ist ein erster kompatibler Coach. Jeder Agent, der eine öffentliche HTTP-API aufrufen kann, kann dieselbe Skill, dasselbe Token und dieselben Fälligkeitswerkzeuge verwenden.
Ist Fluid Recall ein Agentengedächtnis?
Wer ein Agentengedächtnis sucht, will eine dauerhafte Abrufaufzeichnung. Fluid Recall ist diese Aufzeichnung für das verteilte Üben — Karten und Daten, die jeder Agent abfragen kann — und keine Chatnotizen, die das Modell über sich selbst geschrieben hat. Die lange Seite finden Sie unter /de/agent-memory.
Der öffentliche Vertrag
Der Vertrag ist sprachunabhängig. Das Üben findet im Chat Ihres eigenen Agents statt, nicht auf dieser Website. die Muse-Skill, das OpenAPI-Dokument und llms.txt.