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Ripetizione distanziata, conservata dove qualsiasi agente può chiamarla
Chi cerca «ripetizione distanziata» di solito vuole richiamo più attesa: un prompt, un tentativo e un'attesa più lunga quando il richiamo è stato facile. Fluid Recall conserva questo registro. La persona pratica in Muse o in qualsiasi altro agente. Questo sito non conduce esercitazioni.
Il linguaggio quotidiano per il registro
La ripetizione distanziata è il nome familiare di «prima richiami, poi aspetti». Fluid Recall conserva prompt, risposte e prossime scadenze. L'elenco delle scadenze contiene solo prompt. La risposta arriva dopo il tentativo e la data dopo la valutazione.
Come differisce dalla pagina della pratica distanziata
La pratica distanziata spiega perché un agente ospitato ha bisogno di un registro pubblico, non di un sito di studio o di un'app desktop. Questa pagina parte dalla ricerca e la collega a Fluid Recall: dueAt dopo la valutazione, prompt nell'elenco delle scadenze, una risposta dopo il tentativo.
L'orologio è deterministico
Le valutazioni sono again, hard, good, easy. L'unica chiamata che sposta dueAt è recordReview. Il pianificatore non chiama modelli e non tira dadi. Una carta e una valutazione producono sempre la stessa data.
Domande
Cercavo ripetizione distanziata. È questa?
L'espressione è il nome umano di «prima richiami, poi aspetti». Fluid Recall conserva prompt, risposta e prossima scadenza. La pratica resta nella chat dell'agente. Questo sito non esegue esercitazioni di studio.
fluidrecall.com esegue esercitazioni di ripetizione distanziata?
No. Copia il prompt di partenza dalla homepage e incollalo in Muse o in un altro agente. Il pianificatore restituisce dueAt e l'intervallo non è inventato dal modello.
Serve un'app di ripasso?
No. Il ripasso avviene nella chat che hai già con il tuo agente. Fluid Recall conserva il registro e le date; il coach è l'agente.
Il contratto pubblico
Il contratto è indipendente dalla lingua. La pratica non avviene su questo sito web, ma nella chat del tuo agente. la skill di Muse, il documento OpenAPI e llms.txt.